Kiểm tra với người bán [Data Scientist IT - Phần mềm Ngân hàng Tài chính] Risk Modelling Senior - Hà Nội - TA107

Thông tin




Chuyên môn: Data Scientist


IT - Phần mềm


Ngân hàng


Tài chính
















Mức lương




Thoả thuận

















Số lượng tuyển



2 người
















Hình thức làm việc



Toàn thời gian
















Cấp bậc



Nhân viên
















Giới tính



Không yêu cầu
















Kinh nghiệm



3 năm












Địa điểm làm việc


- Hà Nội: 89 Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội, Đống Đa






Mô tả công việc


1. Xây dựng mô hình đo lường rủi ro tín dụng
(PD, LGD, EAD, mô hình cảnh báo sớm, mô hình phát hiện gian lận ...) và các mô hình khác theo yêu cầu kinh doanh:
Thực hiện/ hướng dẫn thực hiện việc xây dựng mô hình.
Văn bản hóa, lưu trữ các tài liệu trong quá trình xây dựng mô hình.
Phân tích, đề xuất việc áp dụng/ điều chỉnh/ cải tiến các mô hình đo lường rủi ro tín dụng
.
2. Tham gia vào quá trình triển khai, áp dụng các mô hình đo lường rủi ro tín dụng:
Phối kết hợp với các phòng chức năng khác xây dựng yêu cầu triển khai áp dụng (BRD), xây dựng các Test case, tiến hành kiểm thử hệ thống (UAT) để điều chỉnh hệ thống đo lường rủi ro tín dụng trong quá trình triển khai áp dụng.
Văn bản hóa và lưu trữ các tài liệu liên quan đến việc triển khai áp dụng các mô hình đo lường rủi ro tín dụng.
3. Tham gia vào việc xây dựng và nâng cấp cơ sở dữ liệu:
Thực hiện nâng cấp cơ sở dữ liệu phục vụ cho mục đích xây dựng mô hình: xác định các yêu cầu về dữ liệu, kiểm tra dữ liệu, xây dựng cơ sở dữ liệu nội bộ.
Văn bản hóa và lưu trữ toàn bộ các tài liệu liên quan đến việc xây dựng cơ sở dữ liệu.
4. Vận hành và giám sát các công cụ đo lường rủi ro tín dụng:
Thực hiện các báo cáo định kỳ
Tự động hóa các báo cáo.
5. Giữ vai trò quản lý đội nhóm
Sắp xếp, lên kế hoạch làm việc, điều phối công việc trong nhóm
Review/ hướng dẫn/ đưa ra các định hướng cho các mô hình được giao quản lý trong nhóm






Yêu cầu ứng viên


1. Trình độ đào tạo:
Tốt nghiệp đại học trở lên các chuyên ngành: Tài chính, kinh tế, ngân hàng, toán.
Ưu tiên ứng viên tốt nghiệp ngành liên quan tới phân tích định lượng như toán tài chính, toán kinh tế, kinh tế lượng, toán tin hoặc các chuyên ngành có liên quan.
2. Kinh nghiệm:
Có ít nhất 03 năm kinh nghiệm liên quan đến xây dựng mô hình dự báo, đo lường rủi ro tín dụng hoặc các mô hình có liên quan trong ngân hàng, ưu tiên kinh nghiệm về mảng Khách hàng doanh nghiệp.
Uư tiên ứng viên có kinh nghiệm quản lý
3. Kiến thức/Chuyên môn có liên quan:
Có hiểu biết về xây dựng mô hình dự báo nói chung và mô hình rủi ro nói riêng, các thuật toán học máy tiên tiến.
Ưu tiên các ứng viên có hiểu biết về quản lý rủi ro tín dụng, hiểu biết về Basel II, IFRS9.
4. Kỹ năng:
Sử dụng thành thạo SQL và 1 trong các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu (SAS, R, PYTHON).
Có kỹ năng phân tích định lượng.
Khả năng quản lý quá trình triển khai công việc;
Có khả năng giao tiếp và làm việc bằng tiếng Anh thành thạo.
Có tinh thần trách nhiệm, nghiêm túc trong công việc, gắn bó lâu dài với tổ chức.






Quyền lợi được hưởng


Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè
Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiLding...)






Báo cáo tin tuyển dụng





Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,


hãy phản ánh với chúng tôi.








Ứng tuyển
ngay















Xem số người đã ứng tuyển
















New


















Phân tích mức độ phù hợp của bạn với công việc












New



















Toppy Ai chưa thể đưa ra đánh giá vì chưa có đủ hiểu biết về năng lực của bạn. Vui
lòng

Đăng
nhập
để giúp mình hiểu thêm và đánh giá giúp bạn nhé.




















Đánh giá mức độ phù hợp



















--
%








































Vị trí công việc










--%


























Mức độ kinh nghiệm










--%






















Mức độ kinh nghiệm của bạn cao hơn so với yêu cầu của việc làm












Kỹ năng










--%
























Định hướng










--%
























Yếu tố khác










--%














































Vị trí công việc


















Kỹ năng


















Yếu tố khác


















Định hướng


















Kinh nghiệm




























Lưu ý:








Tiện ích này được nghiên cứu, phát triển trên cơ sở ứng dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo để
bạn ra quyết định hiệu quả hơn khi tìm việc, tăng thêm cơ hội tiếp cận các việc làm phù hợp nhất
và chỉ nên sử dụng với mục đích tham khảo.








Các thông tin này hoàn toàn không có ý nghĩa khẳng định bạn sẽ trúng tuyển hay không trúng tuyển
với bất cứ việc làm nào.








Toppy AI có thể cần 1 - 2 giờ để xử lý các dữ liệu mới từ bạn, đặc biệt sau khi bạn update CV.



















Danh mục Nghề liên quan




Công nghệ Thông tin


Data Science


Data Scientist


Việc làm IT








Kỹ năng cần có




Kiểm soát rủi ro


Đánh giá rủi ro


Quản Lý Rủi Ro


Phân Tích Rủi Ro


Mô Hình Hóa Rủi Ro








Khu vực




Hà Nội


Đống Đa

Liên hệ người bán Chia sẻ

Thảo luận