Vâng xin chào tất cả các anh chị và các bạn chào mừng mọi người đã đến với tóc số 89 của chúng ta ngày hôm nay và trước khi chương trình bắt đầu thì các bạn đừng quên hãy đổi tên theo đúng cú pháp là mã số sinh viên cùng với họ và tên của mình thì chúng ta có thể dễ dàng nhận ra nhau hơn các bạn nhé các bạn thân mến trong dòng chảy của cuộc cách mạng 4. Không trí tuệ nhân tạo hay còn được nhắc đến với cái tên là x thì ngày càng trở nên phổ biến và được sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực của cuộc sống Việt Nam cũng không nằm ngoài cuộc chơi này với mục tiêu trở thành một trung tâm về trí tuệ nhân tạo trong khu vực và xa hơn là trên thế giới thì chúng ta đang đứng trước những thách thức và cả cơ hội để có thể đẩy mạnh phát triển lĩnh vực này và để giúp các bạn có một cái nhìn toàn cảnh về sự phát triển của rx tại Việt Nam và trên thế giới để từ đó nhìn ra được những cơ hội phát triển trong tương lai cho bản thân tiktok ngày hôm nay chào đón 2 vị khách mời vô cùng đặc biệt tôi xin trân trọng giới thiệu anh Lê Hoàng việt là CEO của fpt smart cloud và anh trần thế trung là viện trưởng viện nghiên cứu công nghệ fpt và lời đầu tiên thì thay mặt chương trình e xin cảm ơn 2 anh ngày hôm nay đã tham gia chia sẻ với các bạn sinh viên của funix và trước khi chương trình bắt đầu thì 2 anh có thể gửi một lời chào tới các bạn sinh viên đang
Xem chương trình được không ạ à có lẽ là em sẽ đi mấy anh chị trước ạ xin chào bạn xin chào mọi người hy vọng là buổi tối nay sẽ chia sẻ cởi mở và cung cấp nhiều thông tin bổ ích dạ em cảm ơn anh rất nhiều ạ và với những kinh nghiệm của rất nhiều 5 trong ngành nghiên cứu và phát triển về lĩnh vực AI thì em tin rằng là ngày hôm nay các bạn sinh viên sẽ biết thêm được rất nhiều những kiến thức mới về trí tuệ nhân tạo một lĩnh vực mà tuy không còn mới nhưng mà chắc chắn là có rất nhiều điều mà chúng ta cần học hỏi phải không ạ và các bạn sinh viên thân mến nếu các bạn có bất cứ những câu hỏi nào thì các bạn hãy nhắn vào trong phần chắc của rum hoặc là có thể rớt tay để được giao lưu trực tiếp với 2 khách mời tại phần qu naer của chương trình các bạn nhé và ngay bây giờ thì không để các bạn phải chờ lâu hơn nữa em xin phép sẽ nhường lại sân khấu cho 2 vị khách mời của chúng ta ngày hôm nay ạ em xin mời 2 anh ạ ờ đấy cảm ơn chắc là để anh Xem một chút dxe cái stream ờ thì chắc là chào tất cả các bạn thì hôm nay được ban tổ chức là đặt một cái đề bài là nói về ai tuy nhiên thì là chúng ta biết là ai thì nó rất là rất là rộng và à chúng ta có thể đặt rất nhiều câu hỏi úp chúng ta có thể đặt được ra rất nhiều câu hỏi và tôi nghĩ là cái bài trình bày hôm nay chúng tôi sẽ cố gắng là ngắn gọn nhất có thể và sau đó thì là là sẽ trả lời tôi đã thấy danh sách khoảng độ hơn 2 chục câu hỏi ở đây có thể trong quá trình trình bày thì các bạn sẽ có thêm những câu hỏi mới thì giới thiệu qua một chút thì e pt smartcloud thì là được thành lập 5 2 0 20 và dưới cơ sở là sự sáp nhập của các bộ phận ở trong fpt trong đó thì có cái bộ phận làm về để nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo ở ban công nghệ tập đoàn và trong đó thì tiêu biểu là cái sản phẩm FTX thì FDI thì chúng tôi bắt đầu từ những 5 2 0 17 à thế là e pci được thương mại hóa từ 5 2 0 17 nhưng mà cái sự nghiên cứu của VI của fpt thì bắt đầu từ đâu đó 2 0 13 với những cái nghiên cứu đầu tiên thì anh trung cũng chính là những cái người đặt những cái nền móng đầu tiên cho cái việc nghiên cứu đó à thì ờ bản chất thì cho đến nay thì SBTX thì bao gồm là 4 cái công nghệ chính là tập trung chính vào 4 công nghệ thứ nhất là công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên công nghệ nhận dạng và tổng hợp tiếng nói công nghệ ấy da máy tính và xử lý dữ liệu chỉ có cái sản phẩm được biết đến ở trên thị trường bao gồm fpt ai chatbot này fta vetur agent for call center tức là tự động hóa toàn bộ các tác vụ ở trong cái việc hỗ trợ khách hàng thông qua các kênh điện thoại MTA reader tức là làm sao chúng ta đọc và lấy thông tin ra khỏi các tài liệu sau đó thì được sử dụng ở trong nhiều cái sản phẩm trong nhiều công đoạn khác nhau quy trình khác nhau của doanh nghiệp và e ptit là dùng để ăn boss mở tài khoản cho các ngân hàng nolis đây cũng là một cái sản phẩm để tạo ra cái sự thông minh thông minh hơn nữa của x tức là ngoài cái việc là nó có những cái tương tác với con người thì nó lisskay sẽ giúp là máy có những cái tư tư duy cơ bản trên những cái kiến thức về các cái mạng khác nhau thì khách hàng của FCI thì cũng rất là đa dạng tuy nhiên thì tập trung chủ yếu vào mảng tài chính ngân hàng bảo hiểm thì hầu hết các ngân hàng ở trên ở Việt Nam thì đang sử dụng một hoặc vài cái dịch vụ của npt và các cái công ty bảo hiểm đã nhân thọ cũng như vậy các công ty ở ờ chứng khoán cũng đang sử dụng dạ chỉ để chia sẻ nhanh của các bạn thì tôi cũng muốn mong đầu tiên chúng ta bắt đầu với cái việc là nhìn ai từ góc độ kinh doanh góc độ hoạt động vận hành ở trong các doanh nghiệp của chúng ta như thế nào thì có một cái bài báo rất là hay đấy là helmholtz+ với cả machine người và máy là đã tạo ra một cái môi trường làm việc mới như thế nào của Harvard Business review thì mọi người có thể tham khảo để thấy rõ hơn thì chúng ta biết được rằng là thế giới thì đã trải qua 3 cái 4 đang đang đang tiến vào cái gọi là gì là industrial revolution cách mạng công nghiệp lần thứ tư thì tuy nhiên thì nếu mà chúng ta nhìn từ góc độ là Business process tức là các cái quy trình hoạt động ở trong các doanh nghiệp hoặc là quy trình hoạt động ở trong những cái tổ chức thì nó đang đi vào một cái làn sóng thứ 3 trong đó thì khi mà cái thế giới mà nó chưa được định hình bởi các cái cosette thì cái mọi cái việc nó được coi như là công việc thủ công tức là craftsmanship mọi người có thể làm ra những sản phẩm dựa trên những cái hiểu biết dựa trên những cái kỹ năng mà mỗi con người chúng ta có thì vào cái làn sóng thứ nhất là được dẫn đầu bởi ông henri ford khi mà các cái quy trình được gọi là ờ Standard đó tức là mỗi người ví dụ như là một người chỉ chuyên bán ốc là đứng đứng vặn ốc một người chỉ lắp bánh xe ô tô là chỉ lắp bánh xe ô tô đấy thì thì cái cái cái làn sóng thứ nhất là cái làn sóng mà giúp cho tiêu chuẩn hóa những công việc đơn giản sau làn sóng thứ 2 chúng ta được litv bởi IT thì chúng ta sẽ tự động hóa tức là quy trình ví dụ mọi người nghe rất nhiều về việc là wehrmacht khi mà mình lấy một cái mặt hàng ra khỏi kệ thì là ở trong hệ thống người ta bắt đầu order một cái một cái sản phẩm mới để thay thế cái cái mặt hàng đó thì cái làn sóng thứ 2 là làn sóng tự động hóa sau khi đã tiêu chuẩn hóa rồi thì bắt đầu tự động hóa và cái đáng sống thứ 3 là xuân gọi là thích thích ứng dạ với mỗi cái công việc khác nhau với mỗi cái sản phẩm khác nhau thì cái quy trình nó lại được thay đổi tùy theo cái cái mong muốn của từng người với cái sản phẩm của họ sẽ sẽ hưởng thụ thì cái này thì sẽ được leading bởi rx và automation tức là tự động hóa thông minh thì làm sao mà ví dụ như là tôi muốn có một cái giày đi ạ thì nó sẽ nó sẽ phù hợp chính cái đôi giầy đấy nó sẽ là fix đúng cái bàn chân của tôi thì cái làn sóng này thì đang tiếp tục được đẩy đẩy mạnh ví dụ như là chúng ta có một số ví dụ như là rio tinto chẳng hạn họ có những cái cái cỗ máy mà được và rso hóa và được dự đoán Xem là khi nào một cái một cái lồng cơ bị hỏng thì thì mọi việc nó đã được chuẩn bị sẳn để thay thế của mày đó thế là 3 cái process như vậy thì x trong Business thì nó đem lại một cái thứ nữa là chúng ta sẽ Xem là nó có những cái mảng nào ở trong ờ cái công việc của mình thứ nhất thì là cái mảng thứ nhất nó gọi là iontha fewos tức là ai ở trong công trường nhà máy hay là ai ở trong phòng nông nghiệp chẳng hạn ví dụ thế thì chúng ta cũng nghe rất nhiều về việc là thời đại 4. Không thì là thời đại của robot trong khi đó thì chúng ta sẽ thấy những cái robot nó lắp máy tính và lắp máy tính này là ô tô này nó sẽ nó đã có từ rất là lâu thế thì cái khác biệt của chú nhất của cái robot thời đại này là gì là cái robot ngày nay thì nó sẽ tự học được tức là có những cái robot khi mà khi mà người ta lắp một cái thiết bị mới chỉ có một người đứng ra lắp là mẫu và con robot ấy sẽ nhìn vào người đó và học cái cách lắm chứ không phải là mình sẽ phải lập trình cho robot làm từ bước thứ nhất thế này bước thứ 2 như thế này bước thứ 3 thế này nữa thì cái việc là tái cấu hình một con robot để nó làm được một công việc mới đó nhanh hơn rất là nhiều hay là chúng ta bắt đầu thấy những cái john tưới cây phun thuốc- sâu ở trên các cái cánh đồng dự đoán khi nào là thời gian thu hoạch hoặc là chúng ta thấy cái ví dụ của ví dụ như là các cái máy bay các máy bay chẳng hạn máy bay của boeing máy bay của ipad khi mà hạ cánh xuống một cái sân bay bất kì thì có một người có thể đưa những cái thiết bị thay thế đấy bởi vì họ đã dự đoán Xem là cái máy bay này cần thay thế gì ở đâu là tối ưu nhất thì cái đấy nó nằm trong lĩnh vực là a on the few tức là trong cái môi trường làm việc của mình thì nó còn có là một cái phần rx office nữa tức là con người thì chúng ta bây giờ đang sử dụng rất nhiều cái thời gian của mình để thực hiện những cái gọi là tương tác hay là những cái công việc mà nó lặp đi lặp lại hoặc là những công việc nó đem giá trị rất là thấp và nó vô cùng nhàm chán ví dụ như là trả lời những cái điện thoại hỗ trợ khách hàng ví dụ như là nhập liệu thì chúng ta chỉ nhìn một bên là chữ số và chúng ta có một máy tính công việc nó rất là nhàm chán nên là cái mục tiêu của ah in office là gì ở đây nó nói là les human’ll be monument tức là để con người có thể trở thành một con người tốt hơn và= cách là loại bỏ bớt những cái công việc đơn giản đi ví dụ như là trong văn phòng thì nó chia thành 3 office là những bộ phận hỗ trợ thì it ứng dụng rất là nhiều ở trong cái việc là và nhập liệu này trong cái việc là xét tín dụng này ví dụ như là chúng ta đi vay một khoản vay của ngân hàng hay của every home creat chẳng hạn thì cái việc là set Xem là chúng ta có đủ tiêu chuẩn để vay không hiện tại là đang được làm ờ chủ yếu== rx a xử lý những cái gọi là thắc mắc về khiếu nại của người dung hay là phân tích Xem là trong một cái siêu thị thì ờ khách hàng quan tâm đến mặt hàng gì dựa trên là cái việc thời gian người ta đứng và cái cách người ta di chuyển ở trong một cái cửa hàng chẳng hạn thì đó là những cái mà gọi là ab coface alfred thì nó tập trung nhiều hơn vào dịch vụ khách hàng sale marketing ví dụ như là trước đây chúng ta tôi làm những cái dự án ở trên ở trên fpt shop trang trang website fpt shop chẳng hạn và khi mà bạn vào bạn nhìn một cái điện thoại ờ bạn chúng tôi dự đoán Xem là bạn có ý định mua cái điện thoại đấy không nếu mà có ý định mua thì mình sẽ có một cái khoảng discount cho một mình bạn thôi là bạn có thể mua để tạo ra cái động lực mua của mình nhanh hơn hay là khi chúng ta đọc vào trang vnexpress chẳng hạn trang vnexpress thì mỗi mỗi người vào sẽ có một trang chủ khác nhau dựa trên những cái thói quen đọc báo của mình à hay là chúng ta biết là chúng ta có robot tại những cửa hàng đặc biệt là Trung Quốc chẳng hạn robot cửa hàng phục vụ đồ ăn hoặc là chúng ta biết là có amazon amazon go khi mà mình vào cửa hàng không có một ai cả và tất cả chúng ta lấy đồ mày AI sẽ tự biết bạn lấy bao nhiêu đồ đồ gì và tính tiền và có rất là nhiều cái ví dụ khác nữa thì chắc là cái gì nữa vào cái phần n thì chúng ta sẽ chia sẻ rõ hơn thì à chúng ta biết được rằng máy tính và con người thì có những thế mạnh khác nhau ví dụ như là máy tính thì à ví dụ như con người thì mạnh ở mức là clip clip tức là lãnh đạo tìm ra những cái hướng để cho một cái tổ chức phát triển nóng phát triển đúng không ạ thì cái này là cái thế mạnh của con người em em part time tức là cảm nhận tức là chúng ta có những thứ không phải là logic ví dụ như là một bạn ở trong nhóm buồn có thể ảnh hưởng đến năng suất lao động chẳng hạn thì là máy thì rất là khó để dự đoán nhưng mà là con người chúng ta cảm nhận được điều đó hoặc là chúng ta chia sẻ những cái mục tiêu của cuộc sống mục tiêu của tổ chức làm sao để người ta làm tốt hơn hoặc là những công việc sáng tạo hoặc là định đoạt những thứ mà nó không phải là có logic thì đó là những cái activities mà thế mạnh của con người cái máy thì nó mạnh ở cái gì máy là thực hiện những cái trang chuyên thực hiện những cái công việc mà nó không có gì nó nó rất là nó nó tương tôi là fix hoặc là những công việc lặp đi lặp lại thứ 2 là có thể thực hiện những cái dự đoán tốt hơn con người rất là nhiều con người dự đoán là dựa trên một cái tập dữ liệu rất là bé còn máy nó dự đoán dựa trên một cái khối lượng dữ liệu khổng lồ đấy là chúng ta thấy tại sao mà mình Xem phim tiktok chẳng hạn mình Xem Xem clip tiktok mình sẽ không dừng được vì là máy nó sẽ liên tục và cung cấp những cái video tiếp theo mà chúng ta mong muốn đấy thì cái khả năng crit của máy là nó nó cao hơn rất là nhiều và khả năng adapt tức là khả năng thay đổi đối với từng người một chẳng hạn làm như vậy tuy nhiên thì có một cái khoảng trống ở giữa thì chúng ta sẽ biết rằng khi mà máy và con người làm việc cùng với nhau thì nó sẽ tạo ra một cái không gian mới nó tạo ra một cái năng lực mới ví dụ như là khi mà chúng ta đi vào những lĩnh vực như là training giải thích dạ đúng ạ thì con người+ với máy kết hợp với nhau thì đem lại cái giá trị lớn hơn rất là nhiều hoặc là khi chúng ta sử dụng máy với con người để hoặc là hoặc là máy có thể đưa cho con người những cái năng lực mới bởi vì tí nữa anh trung anh cho cái ví dụ là ví dụ như là làm sao chúng ta có thể liên hệ nói chuyện với hàng chục nghìn người hàng trăm nghìn người trong vòng một tiếng mà với cả nếu mà chúng ta sử dụng con người để thực hiện thì sẽ vô cùng là tốn kém hoặc là sẽ hầu như là không có thể tổ chức được tuy nhiên nếu mà chúng ta dùng máy tính để làm chẳng hạn thì nó sẽ tốt hơn rất là nhiều thì đây là cái không gian mà fpt cũng như là các cái doanh nghiệp là mấy ai chương trình trường đang tập trung rất là nhiều đó là helmholtz em margin OK main tayson ờ thì chắc là tôi chia sẻ nhanh cái phần đầu như vậy để làm cái background thì chắc là nhờ anh trung chia sẻ tiếp cái phần cụ thể hơn thì chắc là sẽ hấp dẫn hơn với các bạn mấy trung nhở dạ em rất cảm ơn anh việt với những chia sẻ rất thú vị vừa rồi ạ mình xin mình xin chia sẻ luôn dạ
Done Recognizing Speech
Done Recognizing Speech Ừ mọi người nhìn thấy được màn hình và nghe được mình nói chứ em rồi thì cái phần tiếp theo mình trình bày là liên quan đến một cái ứng dụng của key một phần cũng là cụ thể và chi tiết của yi trong việc là hỗ trợ và thay thế con người để giao tiếp với con người tức là công việc trước đây một số công việc của con người là làm công việc giao tiếp là là nhân viên bán hàng phải giao tiếp với khách hàng hoặc nhân viên chăm sóc khách hàng ấy thì đấy là một cái công việc mà cũng tốn rất nhiều cái nguồn năng năng năng lực của các doanh nghiệp đấy thì bây giờ là với cái công nghệ trí tuệ nhân tạo thì có thể là dùng cái máy móc để thay thế con người hoặc do hỗ trợ con người trong việc giao tiếp thế thì ở đây là giao tiếp= giọng nói thì giao tiếp giọng nói giữa máy với người ấy thì là nó sẽ tập hợp những cái công nghệ ờ khác nhau đấy thì đầu tiên là sẽ làm nếu như mà đấy là cuộc giao tiếp qua điện thoại chẳng hạn thì sẽ có cái phần công nghệ liên quan điện thoại ờ làm cái đường tín hiệu điện thoại thúc giọng của con người là thu qua âm micro và truyền qua cái nghe hạ tầng viễn thông và sau đó sẽ được chuyển đến cái hạ tầng của cái máy chạy cái những cái ứng dụng như trí tuệ nhân tạo và cái tín hiệu âm thanh đấy nó sẽ được qua cái bộ nhận dạng giọng nói để chuyển thành văn bản đây là cách mà hiện nay chúng ta vẫn hay làm nó chuyển thành văn bản sau đó thì là cái văn bản đấy lại qua một bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên natural language processing để nó hiểu được cái ý nghĩa của câu nói của khách hàng nó ý định của của khách hàng và những cái thông tin quan trọng Chứa trong cái câu nói khách hàng thì từ cái hiểu được cái câu nói khách hàng xong thì nó phải ra quyết định nó phải tìm ra cái câu phản hồi thì việc tìm ra câu phản hồi đấy thì là nó có thể dựa trên cái là gọi dailoc management kiểm soát Quảng Trị khoảng hội thoại và cũng như là có thể nó phải truy vấn những cái tri thức của xe máy và lưu trữ ở những cái hệ cơ sở dữ liệu mà phù hợp để lưu trữ tri thức và tổng hợp là lại thành một câu trả lời và câu trả lời đấy sẽ được câu trả lời là một câu trả lời văn bản thì lại chuyển hóa thành thành âm thanh qua cái hệ thống gọi là tổng hợp giọng nói street và sau đó lại được chuyển ngược trở lại qua hệ thống viễn thông để đến tai người nghe thế thì một cái chu trình là từ lúc mà khách hàng nói chuyện đến lúc mà máy trả lời thì nó qua cái chuỗi như vậy và toàn bộ cái chỗ này nó phải hoạt động thời gian thực tức là cái tốc độ phản hồi phải đủ nhanh để không cảm thấy khó chịu cho khách hàng khách hàng không phải đợi lâu thì thì đây đây đây là cái chuỗi mà là công nghệ mà mà cần phải thực hiện đấy speed test này rồi ờ spittal test này trong đó thì có thể thêm những cái công nghệ hỗ trợ như cũng như là voice omnitrix chẳng hạn tức là vừa vừa lắng nghe mà vừa cũng nhận ra được là cái giọng đấy là giọng của người nào ví dụ như mình mình có ý định nói chuyện với một người đàn ông mà mình lại nghe giọng phụ nữ chẳng hạn thì có thể là đây là nghi ngờ có vấn đề gì vấn đề gì xảy ra chẳng hạn hoặc là những cái phát hiện những cái đặc trưng giọng nói khác nhau ngoài cái cái cái tách ra mình có thể phát hiện những cái đặc trưng như là cảm xúc trong trong câu nói khách hàng có cái phần quan trọng nhất là mình phải xác định được khi nào là khách hàng ngừng nói bởi vì là khi mà nói là không có cái nút enter như là chat đâu mình khi mà mình chat là mình xong câu chat là mình ấn enter mình gửi cái câu chat đi thế nhưng mà nói ấy thì không quá enter cả thì và và không biết khi nào người ta dừng được câu nói thì cái này cũng lại phải là truyền nhân tạo để biết được là chúng ta khách vừa dừng nói rồi mà lúc đấy là chúng ta bắt đầu phải sử lý cái câu nói của khách hàng giá , và cái phần này cũng là phần rất là khó không phải là dễ bởi vì nhiều khi rằng là khanh nói xong xong rồi là có những cái âm thanh nhiễu động tiếng xe máy hay là tiếng quạt hay cái gì đấy nó lại kèm theo và nhiều khi cái đặc trưng âm thanh của những cái tiếng động xung quanh ấy rất giống cái đặc trưng âm thanh của giọng nói của con người thế là mà trong máy lại tưởng là con người vẫn còn đang nói tiếp thế là không dám ngắt lời nhưng mà thực ra là người đã nói xong rồi đấy thì cái đấy nó phải làm là một cái công trình nghiên cứu và cũng đang tiếp diễn chưa chưa được thực sự là là là hoàn hảo có những cái hoàn hảo ấy thế mà sau đó thì là chúng ta phải biểu diễn được cái cái cái văn bản tức là sau khi chuyển được cái câu nói của khách hàng song song văn bản thì chúng ta biểu diễn khách hàng và biểu diễn các văn bản đấy ở giữa cái cấu trúc mà mình có thể rằng là hiểu được à trong đó có chứa ý định khách hàng những cái giá trị ờ ờ quan trọng bên trong câu nói khách hàng ờ các cái cảm xúc vân vân đó và sau đó thì như mình vừa nói là chúng ta phải sinh ra được câu trả lời tích trả lời rồi xin được câu trả lời và và và tổng hợp lại dám nói OK đây là chuỗi công nghệ mà toàn bộ cái công nghệ này mình phải chạy real time cái khó của nó là real time tức là nhiều khi những cái bài báo nghiên cứu chúng ta nhìn thấy trên thế giới hoặc công bố nó rất là hoành tráng kết quả rất là đẹp nhưng mà nó không thể chạy được nhiu time tức là nó lại tốn rất nhiều các cái tài nguyên tính toán chạy chậm tốn nhiều ram vân vân thế thì real time là một cái điều hỏi rất là quan trọng trong cái hệ thống mà liên quan đến voi post tức là giao tiếp= giọng nói thế thì đây là bài toán khó thì ứng dụng của cái này đâu ứng dụng thì là có thể rằng là cho phép là máy tính nó gọi điện ra ngoài cho khách hàng rất nhiều các cuộc gọi điện trong doanh nghiệp mà người ta cần như là chào mừng khách hàng mới hoặc là khảo sát độ hài lòng khách hàng nhắc nhở khách hàng đến giờ hẹn hoặc là đến giờ gì đó hoặc là nhắc nợ nhắc khách hàng là thanh toán rồi những cuộc gọi bán hàng ấy vân và cái khả năng của post mang lại là 90% là tự động hóa và giảm 5% chi phí và cũng như là cái tính năng là skill được tức là ngày mai có chiến dịch gấp 100 lần ngày hôm nay thì thì không phải đi thuê 100 lần số người đi gọi nữa mà chỉ cần tăng cái máy móc lên trên trên hạ tầng club là được ấy thì ờ nó có một có thể nhận cuộc gọi đến từ khách hàng ờ cuộc gọi đặt lịch hẹn cuộc gọi hỏi hỏi khi các thông tin liên quan đến sản phẩm dịch vụ hoặc là thực hiện thanh toán vân vân và những cái cuộc hỗ trợ về về và những cái sự cố ấy cái cái trường hợp mà hỗ trợ sự cố cũng là một cái trường hợp mà thông thường các hệ thống mà phục vụ con người là hãy hay hay bị chết bởi vì là cái lúc mà có sự cố ấy là khách hàng đang rất là bực mình nhưng mà và cùng lúc đấy là có hàng có thể số lượng rất lớn khách hàng cùng lúc gọi điện vào và và đã bực mình rồi nhưng mà gọi mãi mà tổng đài cái tốt tốt bởi vì lúc đấy là bận hết rồi các tất cả các đường dây đều đã bận phải lắng nghe sự trách móc của của những khách hàng khác rồi ấy thì thì lúc đấy là làm là với cái công nghệ mà x thì chúng ta có thể tiếp nhận được chúng ta được rất nhanh chịu đựng được cái tải lớn ngay ngay lúc đấy mà thậm chí là chúng ta có thể là là gọi trước gọi gọi chủ động gọi trước cho khách hàng khi biết rằng là tiềm năng và khách hàng có sự cố thì có gọi trước để mà trước khi khách hàng khó chịu là mình đã xoa dịu rồi thế ờ một cái nữa là chúng ta ở đây là theo dõi các cuộc nói chuyện giữa con người con người chúng ta ai không trực tiếp tham gia là giao tiếp với con người nhưng mà ai đứng đằng bên cạnh để theo dõi 2 người nói chuyện với nhau giữa tổng đài viên và khách hàng chẳng hạn và có thể hỗ trợ cho tổng đài viên để cải thiện cái cái chất lượng chăm sóc khách hàng ấy thì cái cái việc mà mà quản trị chất lượng cuộc gọi giữa người với người đấy là việc mà hàng ngày người ta vẫn phải làm à ở các doanh nghiệp nhưng mà cái việc đó người ta làm con người mà con người thì thì cái cái năng suất là rất là thấp mà một một doanh nghiệp lớn có hàng trăm ngàn hàng triệu khách hàng thì họ chỉ có thể là quản trị chất lượng theo dõi ngẫu nhiên được một tỷ lệ rất nhỏ các cuộc gọi ấy xong e lại ngẫu nhiên Xem là cuộc gọi đấy có vấn đề gì không vân vân thì cái đấy nó hiệu quả rất là thấp thế đối với con với máy móc máy móc có thể a ý thì có thể là theo dõi được 100% các cuộc gọi và do đó rằng là có thể kiểm soát được chất lượng với tỷ lệ rất là cao rồi OK thì để mà bớt được cái sự trừu tượng của cái trình bày này thì mình sẽ demo cho mình có một cái cái cái file âm thanh demo để để các bạn nghe thoát thoát cái đấy cái đấy là một cuộc gọi mà ờ ờ bán hàng máy x gọi cho đến đến đến người để bán một sản phẩm vay và với hy vọng là người sẽ chấp nhận mua ấy em chào chị hồng em gọi mọi người nghe được cái âm thanh không thật đấy em ơi đã nghe thấy âm thanh say rồi gọi từ ngân hàng spa em chào chị hồng em gọi từ ngân hàng xuất bán hiện nay ngân hàng đang có một chương trình tri ân đặc biệt dành riêng cho chị là khách hàng sử dụng tài khoản của ngân hàng xôi ban em xin phép mấy phút để chia sẻ thông tin kỹ hơn đến chị được không ạ sao em lại có số của chị em bên lừa đảo hay gì đấy dạ em gọi cho anh từ ngân hàng xoay quanh cuộc gọi này có ghi âm đảm bảo quyền lợi của khách hàng chỉ có thể gọi lên tổng đài bên em để xác nhận về đầu số em gọi cha đồng thời bên em gọi ra để hướng dẫn mọi thông tin thao tác chỉ thực hiện trên api 3 5 ừ đầu tiên nói đi Xem phần này của ngân hàng sẽ cấp cho chị hồng một khoản thấu chi với hạn mức tối đa 35 triệu để mình chi tiêu thêm khi tài khoản của chị không còn tiền ạ khoảng chi tiêu thêm này được miễn lãi nếu hoàn trả trước 18 giờ cùng ngày sau đó thì lại chỉ là 658 VND 1.000.001 ngày thôi đây sẽ là một khoản dự phòng rất hữu ích cho cá nhân và gia đình đó ạ nếu chị đồng ý thì em sẽ hỗ trợ mình đăng ký ưu đãi này luôn ạ ư nhưng mà chị thì chị lại đang dùng mấy cái thẻ tín dụng ở bên khác thôi em ạ dạ khoản thấu chi có nhiều ưu điểm và sử dụng linh hoạt hơn so với thẻ tín dụng như không mất phí thường niên phí EME không cần dùng nhiều thẻ có thể thanh toán hóa đơn mua sắm online và chứng khoán như tài khoản thanh toán thường ạ nhưng mà cái cái cái xấu chi này thì chị không thấy nó khác với cái thẻ tín dụng lắm ý dạ khoản thấu chi có nhiều ưu điểm và sử dụng linh hoạt hơn so với thẻ tín dụng như không mất phí thường niên phí EME không cần dùng nhiều thẻ có thể thanh toán hóa đơn mua sắm online và chứng khoán như tài khoản thanh toán thường ạ ư vừa rồi em bảo chị cái phần tính tính lãi tức là chỉ chỉ cần tính lãi trên số tiền mà chị tiêu vượt thôi đúng không dạ lãi suất của khoản thấu chi này tính theo dư nợ giảm dần tức là lãi suất chỉ tính trên số tiền mà chị chưa trả nói chung là ví dụ như là bây giờ chị tiêu 20 triệu trong 5 ngày thì thì lãi sẽ là bao nhiêu dạ nếu chỉ tiêu vượt 20 triệu trong thời gian 5 ngày thì số tiền lãi phải trả là 65.753 VND ạ vâng nhưng mà với cái trường hợp mà chị trả lãi nó bị quá hạn ý thì cái tiền lãi này nó có tính tăng lên không ít dạ khi chị không trả tiền lại đúng hạn thì lãi suất sẽ được tính= 150% lãi trong hạn và tối đa không quá 10% tính trên số dư lãi chậm trả trong thời gian chậm trả thực tế ạ thế á mà cái khoản thấu chi này thì chị được dùng tối ban đa trong bao nhiêu lâu ấy nhở dạ thời gian sử dụng tối đa không quá 12 tháng tính từ thời điểm chị đăng ký khoản thấu chi nếu chị muốn tiếp tục sử dụng thì sau khi tất toán chị có thể đăng ký tiếp quản dấu chỉ này ạ ừ vâng vậy thì em xin phép được đăng ký khoản thấu chi này cho chị hồng nhé ừ thì đăng ký cho chị cũng được dạ em sẽ chuyển thông tin của mình với chuyên viên tư vấn thấu chi để hỗ trợ trị hồng đăng kí ạ em cảm ơn em chào chị ạ thôi chào em rồi ờ thì đấy là một cái cuộc gọi giữa máy với với người và chúng ta có thể thấy rằng là máy tính nó cũng cho phép là việc tính toán trả giải đáp những câu hỏi tính toán ấy nên là lãi bao nhiêu với vay từng này về thì lãi bao nhiêu phải trả bao nhiêu để tính toán đấy thì máy tính nó tính rất là nhanh nếu nó hiểu tất nhiên là nếu nếu nó hiểu đúng được ý định hỏi con người đấy thì với với với con người chẳng hạn thì nó sẽ chậm hơn nhiều nhiều khi là cô tổng đài viên sẽ phải lôi máy tính ra bấm bấm bấm bấm rồi mới trả lời khách hàng được đấy hè thì đấy là va và ở đây chúng ta cần thấy rằng là cái cái máy nó trả lời được rất là linh hoạt những cái loại câu hỏi thắc mắc khác nhau của khách hàng đảm bảo là mọi cái nhu cầu về in thông tin trước khi quyết định mua của khách hàng đều được giải đáp ấy thì khách hàng sẽ cái độ hài lòng và thỏa mãn tăng lên ngay và thực tế thì là bọn mình cũng đã đo đếm là nếu như mà ờ thiếu những cái sự chăm sóc kỹ kỹ lượng về giải đáp các cái câu hỏi thắc mắc khách hàng trước khi quyết định mua thì cái tỷ lệ tỷ lệ mua chấp nhận mua khách hàng nó sẽ cao không Cao= nó chỉ= 70 5 50 đến 70% so với là cái một cái hệ thống trí tuệ nhân tạo mà nó rất là linh hoạt dạ có có đủ tri thức để giải đáp hết mọi thông tin khách hàng OK thì đấy là hết cái phần trình bày về một cái ứng dụng cũng rất là cụ thể mà thực hiện tại công ty EP smartcloud cũng như là viện nghiên cứu của fpt và của liên quan đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong trong việc là hỗ trợ con người giao tiếp với con người bây giờ chúng ta chuyển sang qua cái phần giải giải đáp câu hỏi của các bạn đi trước đấy các câu hỏi của bạn mình thấy là rất là đa dạng rất cảm ơn anh trung vì phần trình vừa rồi và thực sự là khi mà thực sự được nghe cái sản phẩm demo của anh trung thì mới thấy là sự kỳ diệu của trí tuệ nhân tạo nó lớn đến mức nào và nhắc đến một cái chủ đề hot như thế này thì chương trình cũng đã tổng hợp lại một số những câu hỏi của các bạn sinh viên đãi dành cho 2 anh thì em xin phép ạ sẽ được đọc câu hỏi đầu tiên của bạn hải ngọc phú bạn có thắc mắc một chút về một trong những cái vấn đề nổi cộm của x bây giờ đó chính là vấn đề việc làm và bạn không biết là công việc nào thì sẽ vẫn giữ vững vị thế khi mà rx ngày càng phát triển ở trong tương lai ạ này cái thế là lần lượt là anh trả lời xong chị anh quyết trả lời đi đúng không hay là cứ thế 2 người cũng có một câu hỏi 2 người trả lời có thể là anh trung trả lời anh đi trả lời thôi anh nghĩ là cái công việc mà mang tính sáng tạo ờ làm như là sáng tạo nghệ thuật chẳng hạn thì viết truyện viết truyện harry potter nhiên những cái việc khó như thế thì thì ai chắc còn còn còn còn rất nhiều 5 nữa mới có thể đuổi kịp con người và chúng ta sẽ còn nhiều không gian để phát triển cái bổ sung thêm với anh trung thì là đã theo số liệu người ta dự đoán là 5 2 0 2 5 là khoảng độ là 85 triệu việc làm là được thay thế về ai nhưng ông nhưng công việc là đơn giản ví dụ như là nhập liệu này ví dụ như là bán bán hàng t sale chúng ta thấy vừa rồi là hoàn toàn có thể bị thay thế một phần bởi ai này hay là những công việc mà liên quan đến việc là kế toán phân tích tài chính thì tuy nhiên là đẩy ra những cái mới ví dụ như data science ví dụ như là lập trình đúng không i hay là những công việc liên quan đến sáng tạo nhưng chưa vừa nói này hoặc là những công việc liên quan đến chăm sóc sức khỏe liên quan đến giải trí liên quan đến cái nhu cầu con người nhiều hơn thì nó sẽ được mở rộn ừ dạ vâng cảm giác là như vậy dạ vâng rồi thì anh việt có nhắc đến là sự xuất trình của x thì sẽ mở ra nhiều cơ hội mới với ngành data science và m cũng thấy ở đây có thắc mắc của bạn phạm thành đạt là không biết 2 anh có thể nêu một vài cái sự khác nhau giữa data sound và x được không hoặc là so sánh giữa 2 cái lĩnh vực này data science thì nó không hẳn là ai nó nó có một cái mối giao thoa với ai đã ra sân thì là nhà khoa học mà phân tích dữ liệu thì bạn có thể dùng các công cụ ờ nó thô thiển hơn nó thô sơ hơn như là là thống kê đơn giản hay là xác suất thống kê đơn giản là hoặc là những công cụ mà mà mà mà là phức tạp hơn là các cụ về học máy hoặc công cụ AI để để xử lý dữ liệu thì nó 2 cái đấy nó nó 2 cái lĩnh vực nó giao nhau thôi ừ à không biết là anh việt có trả lời không và vừa rồi thì mình cũng nói về vấn đề việc là vậy thì rất nhiều các bạn cũng thắc mắc là AI phát triển như thế vậy thì có khả năng nào AI sẽ trở nên vượt trội hơn so với khả năng của con người không vùng tây thì chắc chắn chúng ta thấy là ở trong một số các cái trường hợp thì x đã vượt trội hơn con người ví dụ như là đánh cờ đánh cờ từ đánh cờ vua đến đánh cờ bay đánh cờ vây người ta nói gọi là thành trì cuối cùng của trí thông minh con người để so sánh với máy tính và bây giờ là cờ vây là đã thua đến mức mà cái ông kiện tướng cờ vây là giải nghệ luôn không đánh a ông ông đại kiện tướng gì để ở của của Hàn Quốc ý và sau khi thua sốc đội không đánh vì là không có cách nào ông ấy có thể thắng được máy nữa đấy thì à huấn tuyến hoặc là có những công việc mà chúng ta đòi hỏi xử lý một dữ liệu một khối lượng dữ liệu rất là lớn đó chúng ta Xem Xem đọc dữ liệu toàn bộ cùng một cái máy bay để Xem liệu có vấn đề gì với cái máy bay đó hay không hay là dự đoán Xem ví dụ như là trang là thích Xem phim gì tiktok hay là tiktok thích Xem clip gì thì không có người nào có thể ngồi đấy đợi và làm được thì tất cả máy nó làm được những việc đấy là tốt hơn rất là nhiều vâng ờ thì rằng hiện nay cái x đang phát triển là từng người ta gọi là start ý nghĩa i cụ thể cho một cái cái cái nhiệm vụ cụ thể thì một số nhiệm vụ cụ thể rằng là x đã vượt trội= hoặc vượt trội con người thế nhưng mà cái gọi là NI tổng quát thế là ra việc gì cũng làm được gần như thế một học tự học một hồi sau lên lớp một rồi đến lớp 2 đến lớp 12 đại học tự học rồi cùng là vẫn làm được thì cái đấy nó vẫn chưa có một cái giơ ai thì mọi người vẫn đang nghiên cứu cố gắng là làm một cái gen knight nhưng mà khi nào mà mà đạt được ở syria thì chắc đến lúc đấy là kinh khủng đấy con người không biết làm gì nữa nhưng mà chắc là cũng phải là một tương lai xa đúng không ạ và vừa rồi thì mình cũng đã nói về rất nhiều những ứng dụng của x trong nhiều lĩnh vực khác nhau của đời sống nhưng mà em thấy có một cái lĩnh vực mà vừa rồi mình chưa có đề cập đến và ở đây cũng có một bạn bạn nhàn có hỏi đó là ứng dụng của x trong lĩnh vực quốc phòng an ninh vậy thì không biết là Việt Nam mình thôi đã có những cái ứng dụng này chưa ạ thực ra là trong lĩnh vực quốc phòng an ninh thì người ta đi đầu trong mọi loại ứng dụng công nghệ ờ rx dụng trong quốc phòng thì nó liên quan đến mấy mảng thứ nhất là mảng gọi là đầu tiên là kiểu gì nhờ tình báo tình báo ờ thì có những cái ví dụ như là họ đọc tất cả những cái dữ liệu ở trên internet đọc tất cả những cái đoạn chat đoạn tweet tweet hoặc là facebook của chúng ta và sẽ tìm kiếm là những người khả nghi để khủng bố để phòng chống khủng bố chẳng hạn hay là để trong xử lý hình ảnh quân sự chỉ huy xử lý ảnh vệ tinh làm sao mà biết được một cái thuyền nó ở đi đâu về đâu ngoài cái dữ liệu về sóng radar thì có dữ liệu hình ảnh về tinh điều khiển những cái tên lửa nó bay